AI大厂如何垂类突围

垂类大厂如何走进AI时代

在今天充满机遇与挑战的AI时代,垂类大厂正面临着巨大的转型压力和机遇。随着人工智能技术的蓬勃发展,越来越多的企业开始重视AI在业务中的应用,以提升效率、创新产品和服务,甚至改变商业模式。这些垂类大厂,无论是传统行业的领头羊还是新兴产业的新秀,都在积极探索AI的应用路径,以适应这个数字化转型的时代。

目前的走势

根据《36氪》的报道,垂类大厂对AI时代的探索有着一些共性特点:

  • 更加聚焦用AI提升自身业务的效率,这表现在大厂倾向于利用人工智能技术优化生产流程、提高工作效率,从而实现更高的产出。
  • 更倾向于放大自身的长板,即倾向于发掘公司的优势领域,并在这些领域尝试应用人工智能技术,以实现更大的商业价值。
  • 对开源大模型的接纳程度更高,这意味着垂类大厂更愿意在AI领域的发展中采用已有的开源技术和模型,以提高效率和降低开发成本。
  • 在AI基础设施建设上的投入不断增加,这表明垂类大厂愿意持续投资于AI基础设施建设,包括算力、技术人才等,以支撑其在人工智能领域的业务发展。
  • 李开复的看法

    值得一提的是,知名投资人李开复在一次采访中提到,对于AI 2.0的初创公司来说,应避免与大厂拼烧钱,而是应该注重垂直整合,深入挖掘行业应用,以实现更深入的商业应用。这表明在AI时代,初创公司需要更加注重创新和深度应用,而非简单地与大厂竞争。

    大模型的崛起

    另外,大型AI模型的崛起也成为了垂类大厂在AI时代的一个重要趋势。大厂在布局AI时,往往会结合自身的行业特点和业务需求,开发垂类的大模型,以更好地服务于自身的业务。这种做法不仅能够提高AI在业务中的适用性和效率,还能为企业带来更大的商业机会。

    总结

    总的来说,垂类大厂在走进AI时代的道路上,需要不断探索、创新,并深入挖掘自身在人工智能领域的潜力和优势。只有坚持不懈地进行技术投入和业务实践,才能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现持续的商业发展和竞争优势。

    以上内容参考自36氪等相关文章。

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