谷歌CEO Sundar Pichai表示,AI模式下的查询平均长度是传统搜索查询的两倍。这为广告匹配创造了更多场景,也预示着搜索营销将发生重大变革。
AI 搜索查询长度的增加
- 更长的查询: AI模式下的查询平均长度是传统搜索查询的两倍。
- 更复杂的问题: 用户可以提出更复杂、更细致的问题,而无需将问题分解为多个搜索。
广告匹配的新机会
- 更多场景: 更长的查询为广告匹配创造了更多机会,使广告能够更准确地与用户意图对齐。
- 个性化: 谷歌使用用户与网站或应用程序的互动、大致位置和设备类型等数据来个性化 AI 概述中的广告。
- 效果最大化广告系列: 效果最大化广告系列可以使用 AI 在各个平台上优化广告,实现即时优化和精确定位。
AI 对搜索营销的影响
- 搜索行为的演变: 谷歌广告部门的副总裁 Brendon Kraham 认为,消费者搜索行为正发生“地震式转变”,AI 在改变用户发现信息和与企业互动的方式方面发挥着核心作用。
- 零点击搜索: 研究表明,由于AI 概述直接在搜索结果中提供答案,用户无需点击链接即可获得所需信息,从而导致零点击搜索的趋势。
- 有机可见性下降: AI 概述将自然搜索结果推到页面下方,导致点击率显著下降。
- 付费点击率上升: 付费搜索,特别是对于详细和信息性查询,获得了大部分用户注意力。
- 广告策略调整: 广告商可能需要重新思考他们的策略,专注于更具吸引力和创意的广告形式,以吸引用户注意力。
谷歌的 AI 创新
- AI 概述: 谷歌的 AI 概述利用生成式 AI 为用户查询提供更丰富、更具背景的答案。
- AI 模式: 谷歌正在测试 AI 模式,这是一种对话式搜索体验,旨在回答复杂的问题。
- Gemini: 谷歌正在扩展其 AI 平台 Gemini,以增强其搜索能力。
- 多模态搜索: 谷歌正在开发新的多模态查询,例如 Circle to Search 和 Lens,以实现视觉搜索。
广告商的注意事项
- 相关性: 谷歌强调,将继续保持广告素材与广告系列和广告组中关键词的高度相关性。
- 用户体验: 谷歌正在努力改进广告的呈现方式,使其对用户更有价值。
- 持续测试: 谷歌建议广告商持续测试 AI 如何为他们的广告系列服务,即使最初结果不佳。
- 优化内容: 内容与 AI 概述摘要的语义含义紧密匹配的内容更有可能被引用。
总结
谷歌 CEO 皮查伊关于 AI 搜索查询长度的评论,以及 AI 搜索为广告匹配创造的更多场景,突显了 AI 正在对搜索营销产生深远的影响。 广告商需要适应这些变化,利用 AI 驱动的工具和策略,以保持竞争力并有效地覆盖目标受众。