高通AI负责人:下一代体验的关键

AI 浪潮下的超级应用:未来趋势与机遇

人工智能 (AI) 正在以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,从智能手机到自动驾驶汽车,AI 的身影无处不在。那么,下一个 AI 超级应用究竟在哪里?36氪 2025 AI Partner 大会或许能为我们揭示一些线索。让我们一起深入探讨,解码 AI 驱动的未来趋势,探索潜在的超级应用场景。

终端侧 AI:下一代体验的关键

万卫星在高通公司 2025 AI Partner 大会上的主题演讲中提到,“终端侧 AI” 是下一代 AI 体验的关键所在。 终端侧 AI 指的是在设备本地运行的 AI 技术,例如智能手机、电脑、汽车等。与依赖云端计算的传统 AI 相比,终端侧 AI 具有诸多优势:

  • 更快的响应速度: 数据无需上传到云端,减少了网络延迟,能够实现更快的实时响应,带来更流畅的用户体验。
  • 更高的安全性: 数据存储在本地设备上,降低了数据泄露的风险,更好地保护用户隐私。
  • 更强的可靠性: 即使在没有网络连接的情况下,设备也能正常运行 AI 功能,保证了应用的可用性。

随着 AI 技术的不断发展,终端设备的算力也在不断提升,使得在本地运行复杂的 AI 模型成为可能。高通发布的第三代骁龙 8 和骁龙 X Elite 平台就是其中的典型代表,它们能够赋能 AI 手机和 AI PC 产品,实现更强大的 AI 功能。

混合式 AI:云端与终端的协同

虽然终端侧 AI 具有诸多优势,但云端计算仍然扮演着重要的角色。对于一些需要大量算力才能运行的大模型,云端计算仍然是最佳选择。因此,未来 AI 的发展趋势是混合式 AI 架构,即云端与终端协同工作,共同提供 AI 服务。

在这种架构下,终端设备负责处理一些简单的 AI 任务,例如图像识别、语音识别等,而云端则负责处理一些复杂的 AI 任务,例如自然语言处理、机器学习等。通过云端与终端的协同工作,可以充分利用两者的优势,实现更高效、更智能的 AI 应用。

高通的 5G 技术在混合式 AI 架构中扮演着重要的角色。5G 技术具有高速率、低延迟的特点,可以实现终端设备与云端之间的高速数据传输,从而提高 AI 应用的响应速度和可靠性。

5G+AI:赋能移动生态创新

高通公司全球高级副总裁钱堃认为,5G+AI 技术是赋能移动生态创新的关键。 5G 技术为 AI 应用提供了更强大的网络基础设施,而 AI 技术则为 5G 网络提供了更智能的管理和优化。

例如,在自动驾驶领域,5G 技术可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的高速数据传输,而 AI 技术可以帮助车辆进行环境感知、路径规划等,从而实现更安全、更高效的自动驾驶。

在智能制造领域,5G 技术可以实现设备与设备之间的高速数据传输,而 AI 技术可以帮助企业进行生产优化、质量控制等,从而提高生产效率和产品质量。

生成式 AI:创造无限可能

生成式 AI 是近年来 AI 领域最热门的技术之一。生成式 AI 可以根据给定的数据生成新的数据,例如图像、文本、音频、视频等。

生成式 AI 具有广泛的应用前景,例如:

  • 内容创作: 可以利用生成式 AI 自动生成文章、音乐、视频等内容,提高内容创作效率。
  • 虚拟现实: 可以利用生成式 AI 创建逼真的虚拟场景,增强虚拟现实体验。
  • 药物研发: 可以利用生成式 AI 预测药物的疗效和副作用,加速药物研发进程。

随着 AI 技术的不断发展,生成式 AI 将会在更多的领域得到应用,为我们带来更多的惊喜。

AI 商业的“泡沫”与机遇

尽管 AI 的前景一片光明,但我们也需要警惕 AI 商业中的“泡沫”。一些企业为了追求高估值,虚报 AI 产品的 ARR(年度经常性收入),导致市场对 AI 的预期过高。

然而,我们不能因为存在“泡沫”就否定 AI 的价值。AI 仍然是一项具有巨大潜力的技术,只要我们能够脚踏实地地进行研发和应用,就一定能够创造出真正的价值。

下一个 AI 超级应用,或许就隐藏在以下几个领域:

  • 智能家居: 利用 AI 技术实现家居设备的智能化控制和管理,打造更舒适、更便捷的居住体验。
  • 智慧医疗: 利用 AI 技术辅助医生进行疾病诊断和治疗,提高医疗效率和医疗质量。
  • 智能教育: 利用 AI 技术实现个性化学习,提高学习效率和学习效果。
  • 智能交通: 利用 AI 技术实现交通流量优化和自动驾驶,提高交通效率和交通安全。

中国 AI 的机遇与挑战

中国在 AI 领域具有巨大的发展潜力。中国拥有庞大的人口和市场,为 AI 应用提供了广阔的空间。同时,中国政府也大力支持 AI 产业的发展,为 AI 企业提供了良好的政策环境。

然而,中国 AI 产业也面临着一些挑战:

  • 技术瓶颈: 中国在一些关键 AI 技术方面仍然落后于发达国家。
  • 人才短缺: 中国 AI 人才缺口巨大,难以满足 AI 产业发展的需要。
  • 数据安全: AI 应用需要大量的数据,如何保护数据安全是一个重要的挑战。

抓住机遇,拥抱 AI 的未来

AI 正在改变世界,我们必须抓住机遇,拥抱 AI 的未来。 让我们一起努力,克服挑战,推动中国 AI 产业的健康发展,为构建更美好的未来贡献力量。

迎接 AI 时代,让我们共同期待下一个超级应用的诞生!