## Covington Technology Forum Spotlight – The Great Race: Keeping Up as Technology and Regulation Rapidly Evolve
报告摘要
Covington于2025年1月29日至31日举办了第六届科技论坛，主题为“科技与监管的快速演变：伟大的竞赛”。本次论坛汇集了来自各个领域的17位Covington律师，探讨了全球科技行业面临的最新发展和监管趋势。以下是对论坛内容的详细分析和报告。
第一天：当前的美国和欧洲科技趋势
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新的美国科技政策
– 政策转变：新一届美国政府对科技政策进行了调整，重点关注大型科技公司、人工智能、加密货币和隐私法规。政府发布的新行政命令旨在消除人工智能发展的障碍，同时加强与技术相关的交易中的国家安全保障[1]。
– 与中国的脱钩：政府正在逐步放弃以补贴为基础的计划，转向更严格的保护主义措施，以应对与中国的竞争[1]。
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跨境投资
– 地缘政治紧张：地缘政治紧张局势对跨境投资政策产生了影响，特别是在技术领域。美国外国投资委员会（CFIUS）在审查涉及中国风险的交易时仍然保持着高度警惕[1]。
– 出境投资规则：新出境投资规则对美国人投资于从事人工智能、量子计算和半导体活动的中国公司施加了限制[1]。
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欧洲科技监管
– 欧洲竞争力：欧洲委员会计划在本届任期内专注于“欧洲竞争力”，并宣布增加对科技部门的投资，以减轻公司的监管负担[1]。
– 现有监管框架：欧盟已经建立了一个健全的监管体系，涵盖数据隐私、网络安全、竞争、数据共享、在线平台和人工智能。2025年，欧盟人工智能法案和数据法案将开始实施[1]。
第二天：数据与监管新范式
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数据监管新趋势
– 欧盟数据法案：欧盟的新数据法案引入了多项新规，包括物联网设备的数据共享义务、切换数据处理服务的便利性以及互操作性要求[1]。
– 美国数据监管：美国采取分散的州级数据隐私法，导致企业面临复杂的合规挑战。司法部的新规则对处理大量敏感个人数据的公司提出额外要求[1]。
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数据权利与交易
– 数据权利保护：在交易中，数据权利的保护变得越来越重要。企业在结构数据资产相关的许可协议时，需要评估依赖的数据权利[1]。
– 数据所有权问题：特别是在人工智能训练数据集中的数据所有权问题，已成为谈判中的核心问题[1]。
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数据中心、能源与基础设施
– 数据中心能耗：数据中心已成为全球能源需求的主要驱动力，尤其是由于人工智能工作负载。研究表明，人工智能计算的能耗可能是传统云服务的八倍[1]。
– 解决方案：数据中心和能源公用事业公司正在寻找解决方案，包括现场可再生能源储存和小型模块化反应堆，以应对日益增长的能耗需求[1]。
第三天：人工智能在现实世界中的转变
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全球人工智能监管趋势
– 风险为基础的监管：欧盟和美国的人工智能立法正朝着风险为基础的方法发展。欧盟人工智能法案对高风险人工智能系统施加了严格的合规要求，而美国则采取州级主导的方法[1]。
– 前沿AI模型监管：新兴的监管问题围绕着前沿AI模型的安全性、训练数据的安全性以及强制审计机制[1]。
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AI伦理与治理
– AI伦理嵌入：企业需要将人工智能伦理和治理嵌入其合规计划，以减轻诉讼风险和监管审查。AI偏差、审计权利和问责措施已成为公司治理战略的前沿[1]。
– AI模型测试：企业必须确保AI模型在多样化数据集上进行训练，定期测试偏差，并部署监测机制以检测歧视性结果[1]。
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AI诉讼
– AI相关纠纷：人工智能诉讼的兴起标志着科技公司面临新的法律挑战。近期案例，如《纽约时报公司诉微软公司》，凸显了AI生成内容的版权纠纷[1]。
– 风险管理：使用AI的公司应预期面临加剧的诉讼风险，特别是在版权、偏差和虚假信息方面。企业应积极应对潜在的AI相关风险，通过知识产权保护、合同结构和风险评估等工具[1]。
结论
科技与监管的快速演变为企业带来了挑战和机遇。Covington的科技论坛为企业提供了宝贵的见解和建议，帮助其在复杂的监管环境中保持竞争力。随着人工智能、数据流动和能源密集型计算的日益重要，企业必须加强合规框架，同时负责任地拥抱创新。
相关资讯来源:
[2] www.cov.com
[3] www.cov.com
[4] www.cov.com
