一段关于前智源团队创业、获得联想和智谱AI投资、聚焦人形机器人大模型公司的消息，如同一石激起千层浪，瞬间在科技圈引发广泛关注。这不仅是人才流动和资本青睐的简单叠加，更预示着人形机器人与大模型结合领域正迎来新的爆发点。一家由顶尖AI研究院核心成员组建的初创公司，手握具身智能的未来钥匙，正在资本的加持下，加速闯入这片充满无限可能的蓝海。

具身智能，打开人形机器人的新世界

长期以来，让机器人在物理世界中像人一样行动和交互，是人工智能领域的终极梦想之一。这不仅仅是制造一个拥有 humanoid 外形的产品，更核心的挑战在于赋予机器人理解和适应复杂环境、执行多样化任务的“大脑”，也就是具身智能。传统机器人往往依赖预设程序，难以应对未知情况，而大模型，尤其是面向具身智能的通用大模型，则为解决这一难题提供了新的思路。它们通过学习海量数据，能够理解语言指令、感知环境、规划行动，从而让机器人具备更强的自主性和泛化能力。

想象一下，一个能够理解你的自然语言指令，帮你完成家务、照顾老人，甚至在工厂、医院等场景中协同工作的机器人。这背后，正是强大的具身智能大模型在支撑。它需要处理视觉、听觉、触觉等多模态信息，理解物理世界的规律，并将其转化为精确的机器人控制信号。这其中的技术门槛极高，需要跨越感知、认知、决策、控制等多个层面的技术壁垒。

智源团队的“基因”与选择

此次创业团队来自智源研究院，这本身就极具看点。智源研究院作为国家级人工智能研究机构，汇聚了国内顶尖的AI人才，在大模型、具身智能等前沿领域有着深厚的技术积累和研究成果。团队核心成员曾在智源负责多模态交互研究中心工作，并承担过通用智能体项目，这使得他们在人形机器人通用大模型研发上拥有得天独厚的“基因”优势。

据了解，这家名为“智在无界”的公司成立于2025年1月，专注于人形机器人通用大模型的研发与应用。他们的目标是解决当前具身大脑性能提升的核心矛盾：真机数据稀缺与场景泛化困难。让机器人在多样化的现实场景中灵活应对，需要海量且多样的训练数据，而实际采集过程耗时耗力，成本高昂。同时，现有模型在面对与训练数据差异较大的新场景时，泛化能力不足，难以有效地迁移知识。

智在无界的“破局”之道

面对具身智能领域的挑战，智在无界提出了自己的解决方案。他们将人形机器人的核心能力——操作和运动——拆解，构建了包含具身多模态大语言模型、多模态姿态大模型和运动模型的三层通用大模型系统。更具创新性的是，他们利用互联网上的海量人类运动和手部操作视频作为预训练数据。通过解析这些自然场景下的动作序列，构建机器人的运动操作能力基础。这种以公开视频数据为驱动的技术路线，突破了传统方案对机器人真机数据的强依赖，有望实现从“人类行为示范”到“机器人动作生成”的跨模态迁移。

这种方法有效地缓解了真机数据稀缺的问题，并且通过学习多样化的人类行为数据，有望提升模型的泛化能力，使机器人在面对新任务和新环境时能够更灵活地应对。这无疑为人形机器人大模型的训练和应用打开了新的可能。

联想与智谱AI的“慧眼”

联想之星和智谱AI等机构的投资，无疑是对智在无界团队及其技术路线的强有力认可。联想作为一家全球知名的科技企业，在智能设备和To B领域拥有深厚的产业资源和市场渠道。投资智在无界，符合联想在人工智能和机器人领域的战略布局，有助于其在未来智能硬件生态中占据有利位置。

智谱AI作为国内大模型领域的领军企业，其投资则更显战略意义。智谱AI本身在大模型研发上拥有强大的实力，其“Z基金”专注于投资AI生态伙伴。投资智在无界，一方面可以与其自身的大模型技术形成协同效应，共同推动具身智能大模型的发展；另一方面，也可以借助智在无界在人形机器人领域的探索，加速大模型在物理世界的落地应用，拓展自身业务边界。这种强强联合，预示着未来在具身智能大模型领域，智谱AI及其生态伙伴有望构建起强大的竞争力。

资本与技术的“双轮驱动”

此次融资将主要用于加大核心技术研发投入，加速现有模型迭代与产业化验证。这意味着智在无界将在技术上持续深耕，不断优化其通用大模型系统，提升机器人的感知、理解和执行能力。同时，加速产业化验证也表明公司正积极寻求技术落地，将研发成果转化为实际应用，推动人形机器人在不同场景的商业化进程。

资本的注入，为技术的快速发展提供了坚实的物质基础。而技术的突破，又将吸引更多的资本和产业资源，形成一个良性循环。在资本和技术的“双轮驱动”下，智在无界有望在竞争激烈的人形机器人赛道中脱颖而出。

未来的展望

前智源团队的创业，联想和智谱AI的投资，为人形机器人大模型领域注入了新的活力。这不仅仅是一家公司的崛起，更代表着具身智能发展方向的一个重要趋势：将强大的大模型能力与复杂的物理世界交互能力相结合， unlocking 人形机器人的巨大潜力。

当然，具身智能和人形机器人的发展仍然面临诸多挑战，包括技术成熟度、成本、安全性以及伦理等问题。但智在无界所探索的技术路线，尤其是基于互联网视频数据的预训练方法，为解决数据稀缺和泛化能力问题提供了有益的尝试。随着技术的不断进步和产业生态的逐渐完善，我们有理由相信，人形机器人不再是科幻电影中的遥远场景，而是将逐步走进我们的生活，成为我们工作和生活中的重要伙伴。此次联想和智谱AI的投资，正是朝着这个未来迈出的坚实一步。