在中国广袤的土地上，一场关于人工智能未来的“诸神之战”正悄然上演。曾几何时，“百模大战”的号角响彻云霄，众多玩家蜂拥而至，试图在这片新兴领域插上自己的旗帜。然而，市场的洗礼总是残酷而 swift 的，潮水退去，那些缺乏核心竞争力、仅靠概念炒作的玩家逐渐淡出视野。如今，牌桌上的玩家已经锐减，新的力量正在崛起，形成了一个被称为“基模五强”的核心集团，他们正摩拳擦掌，准备角逐中国大模型终极之战的主导权。

一、群雄并起：从“百模”到“五强”的蝶变

人工智能大模型的概念，在全球范围内被引爆始于 2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT。它的横空出世，以前所未有的颠覆性效果，向世界展示了通用人工智能的强大潜力。中国市场迅速响应，在政策、资本和企业力量的共同推动下，大模型赛道在 2023-2024 年迎来了爆发式增长，一时间“百模大战”的景象蔚为壮观。,,

然而，大模型的研发是一场烧钱、烧人才的持久战。, 在资本环境收紧、市场逐渐回归理性的背景下，许多缺乏深厚技术积累和清晰商业模式的初创公司难以为继。市场开始加速洗牌，“去泡沫化”成为主旋律。融资重心向头部企业倾斜，那些拥有强大资金实力、顶尖人才团队和扎实技术基础的玩家，在这场优胜劣汰的竞争中脱颖而出。

正是在这样的背景下，“基模五强”的概念应运而生，他们分别是字节跳动、阿里巴巴、阶跃星辰、智谱AI和DeepSeek。,, 他们并非是“百模大战”中仅存的幸存者，而是凭借各自独特的优势，在技术和商业化的双重考验下，重塑了中国大模型的竞争格局。

二、谁是“基模五强”？各显神通的玩家

这五大玩家为何能在此轮竞争中占据优势？简单来说，他们要么有足够的“粮草”——雄厚的资金支持，要么有顶尖的“兵马”——高密度的人才团队。 训练大模型是高投入的，没有强大的资金实力很难支撑长期的研发投入。同时，大模型的突破性进展离不开顶尖的技术人才。这“基模五强”在这两个关键要素上都具备显著优势。

• 字节跳动：巨型航母的再出发。 作为互联网巨头，字节跳动拥有庞大的资金储备和人才规模，正以“巨型航母重回创业”的姿态在AI赛道加速布局。, 预计其在AI领域的投入将达千亿级别，展现了其在AI大模型领域的决心。 在大模型市场上，字节跳动的火山引擎以46.4%的市场份额领跑公有云大模型服务市场，形成了“一超多强”的竞争格局。
• 阿里巴巴：开源生态的构建者。 阿里巴巴将AI置于集团核心战略，持续加大投入。 阿里云推出的通义千问大模型，不仅在能力上持续迭代升级，更积极拥抱开源。,,, 其开源模型Qwen系列在全球范围内受到广泛关注，下载量和衍生模型数量都位居前列，超越Llama成为全球第一开源模型。, 阿里凭借成熟的商业化路径和广泛的客户基础，率先实现了投入到回报的闭环。
• 阶跃星辰：低调的多模态“卷王”。 阶跃星辰是“基模五强”中相对低调的一家，但却在多模态领域展现出惊人的实力。 作为一支“国家队”，它在短时间内发布了多款覆盖全模态的自研基座模型，并在多模态能力评测中位居前列。 阶跃星辰的核心战略是对底层智能上限的持续投入和多模态能力的深度融合。
• 智谱AI：技术驱动的闯入者。 智谱AI凭借其在高性能推理架构上的专注，通过轻量化设计和工具调用，提升了模型在实际应用中的效率。 它在北京拥有强大的人才和资源优势，并在资本市场表现活跃，为研发提供了有力支持。 智谱华章GLM系列模型在各项评测中表现突出，跻身国内第一梯队。
• DeepSeek：开源力量的新锐。 DeepSeek的崛起打破了原有的竞争格局，凭借其技术实力和坚定的开源策略，成为市场中的一股新生力量。, 它在特定技术领域的突破和极致的工程优化能力，加速了市场的洗牌。

除了这“基模五强”之外，一些互联网大厂如百度和腾讯也拥有各自的大模型，如百度的文心一言和腾讯的混元大模型。, 文心一言作为百度在人工智能领域的代表，在中文处理能力、知识问答等方面表现突出，并在持续迭代升级。,, 腾讯的混元大模型则在内部多个业务场景落地，并对外开放，展现了其在技术和应用方面的积累。,, 科大讯飞的星火认知大模型也在语音、语言理解、知识问答等领域具备优势，并积极拓展行业应用。,,, 华为的盘古大模型则在B端行业市场深耕，如气象、矿山等领域取得了显著进展，形成了基础大模型、行业大模型和细分场景模型的体系。,,,, 这些玩家虽然不一定被归入“基模五强”之列，但在各自的赛道和技术方向上都拥有不可忽视的实力，共同构成了中国大模型市场的竞争图景。

三、决战AGI：制胜的关键点

大模型的竞争进入下半场，不再仅仅是参数规模的简单比拼，而是更高维度、更具决定性的较量。 终极之战的关键制胜点，将集中在以下几个方面：

• 持续推高智能上限： 通往通用人工智能（AGI）的道路，最核心的依然是基础模型的智能水平。需要在复杂的逻辑推理、认知能力等“硬核”技术上不断突破。 模型处理复杂任务、理解抽象概念、进行多步推理的能力，将是衡量其未来潜力的重要指标。
• 多模态能力的深度融合： 真正的智能体需要能够像人类一样，通过多种感官感知和理解世界。 图像、语音、视频等不同模态信息的理解和生成能力，以及跨模态的协同，将是决定模型通用性和应用广度的关键。, 多模态能力的全面发展，将推动AI在更多场景落地。
• 场景落地与商业化： 模型的最终价值在于其能否解决实际问题，创造商业价值。 将通用大模型能力与垂直行业场景深度结合，打造高效的应用解决方案，将是竞争的关键。, 拥有成熟商业模式和广泛客户基础的玩家，更容易将技术优势转化为市场优势。
• 数据与算力： 大模型的训练和优化离不开高质量的海量数据和强大的算力支持。 谁能持续获取和处理高质量数据，谁能拥有充足且高效的计算资源，谁就能在模型能力的迭代和升级上占据先机。,
• 生态建设与开放合作： 构建开放的生态系统，吸引开发者和合作伙伴共同创新，将是推动大模型应用繁荣的关键。 通过开放API、提供开发平台、支持模型定制等方式，能够极大地拓展模型的应用边界和影响力。,

四、未来展望：一场没有终点的马拉松

中国大模型的竞争已从早期的“百模混战”进入到“基模五强”引领的新阶段。, 这是一场技术、资本、人才和战略的全面博弈。每一位玩家都在努力突破技术的边界，探索更广阔的应用场景，构建更强大的生态系统。

虽然“基模五强”当前占据了领先地位，但大模型领域的竞争远未结束，甚至可以说，这仅仅是长跑的开始。技术的快速发展、新玩家的不断涌入、以及全球AI格局的变化，都充满了不确定性。谁能在持续的技术创新中保持领先，谁能找到更有效的商业化路径，谁能更好地满足千行百业的实际需求，谁就更有可能在这场终极之战中脱颖而出，主导中国大模型的未来。

这场关于智能未来的竞争，既有短期的冲刺，更有长期的坚守。它将深刻地改变我们的工作和生活方式，也将决定中国在全球人工智能舞台上的位置。我们有理由相信，在这激烈的竞争中，中国的大模型力量将不断成长，最终实现“智慧涌现”，为人类社会带来更美好的未来。