大模型人才争夺战：硝烟弥漫的战场
当前，国内科技巨头们正围绕着“大模型”技术展开一场激烈的人才争夺战。这不仅仅是企业间对未来技术制高点的抢占，更是一场关乎创新活力和产业发展的无声较量。这场“战役”没有硝烟，却招式频出，令人眼花缭乱。从“薪资不设上限”到“CTO亲自参与指导”，再到“无需实习经验”的破格录用，无不彰显着大厂们对顶级AI人才的极度渴望。
战火升级：为何“大模型”人才如此稀缺？
大模型，作为人工智能领域的新高地，其强大的泛化能力和处理复杂任务的潜力，正在深刻改变着各行各业。然而，构建和优化这样规模庞大、技术复杂的模型，需要极具天赋和经验的顶尖人才。这部分人才不仅要具备深厚的理论基础，还要有丰富的实践经验和敏锐的洞察力。在国内，真正掌握核心大模型技术的人才数量依然有限。 根据脉脉高聘人才智库的数据，大模型算法岗位的人才供需比仅为0.17，意味着大约6个岗位竞争1个人才，人才稀缺程度可见一斑。 这种供需失衡是导致大厂们不惜代价“抢人”的根本原因。
大厂奇招：不止高薪，更是生态吸引
为了在这场人才争夺战中脱颖而出，各大厂可谓是各出奇招，突破了传统的招聘模式。
薪酬“天花板”在哪里？答案是“不设上限”
高薪是吸引顶尖人才最直接的方式。为了网罗最优秀的大模型人才，不少大厂直接亮出了“薪酬不设上限”的底牌。例如，京东就推出了“顶尖青年技术天才计划”，明确表示薪酬不设上限，以此吸引全球顶尖的本硕博毕业生和毕业两年内的技术人才。 腾讯的“青云计划”也同样强调“职级薪酬上不封顶”，并提供丰富的资源配套和行业顶级福利待遇。 这种不拘一格的薪酬策略，无疑给人才市场带来了巨大的冲击，也让“百万年薪”在AI领域变得不再遥不可及，甚至出现年薪超百万甚至达到200-300万的情况，尤其对于顶尖的博士毕业生。 脉脉的数据显示，大模型算法岗位的平均月薪甚至超过6.7万元。
CTO亲自“站台”，导师天团“加持”
除了物质激励，精神层面的吸引力也同样重要。为了展现对人才的重视和培养决心，一些大厂的CTO甚至亲自参与到招聘和人才指导中来。 腾讯的“青云计划”就强调将配备定制化的人才培养方案，提供专项培养、与高管对话、学术顶会资源等机会。 京东的“顶尖青年技术天才计划”也提供了“技术导师+业务导师+成长导师”的三导师培养机制。 这种由企业高层直接参与、并提供完善成长路径的模式，对于追求技术高度和个人发展的顶级人才来说，无疑具有强大的吸引力。
破格录用：“英雄不问出处”
在某些情况下，大厂们甚至放宽了对实习经验的硬性要求。 这并非降低标准，而是将目光更多地聚焦在候选人的潜力、技术信仰、好奇心和创新能力上。 对于那些在特定技术领域有深刻见解、敢于突破传统框架的“技术天才”，即使缺乏大厂实习经验，也有机会获得青睐。 这种“英雄不问出处”的招聘理念，旨在挖掘那些可能被传统招聘流程忽略的潜力股。
场景牵引：让技术在实战中落地生花
各大厂在招聘时，也越来越强调将AI人才与自身的业务场景紧密结合。例如，京东的研究方向涵盖多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告等，与零售、物流等核心业务深度绑定。 腾讯则在大模型加速落地的背景下，加大了人工智能、大数据、云计算等技术类岗位的招聘力度，并将其应用于社交、游戏等核心业务中。 字节跳动则将招聘方向核心聚焦在其多模态等业务场景上。 通过提供丰富的产业数据和广泛的应用场景，大厂们为AI人才提供了将技术转化为实际价值的平台，这对于渴望看到自己研究成果落地的技术人才来说，是极具吸引力的。
暗流涌动：人才争夺战背后的思考
这场大模型人才争夺战的激烈程度，也引发了一些深层次的思考。
人才流动的潮汐：从创业公司到大厂？
在大厂的“重金”攻势下，人才从创业公司流向大厂的现象也时有发生。 尽管创业公司在技术创新和灵活度方面具有优势，但大厂在资金、算力、数据和场景应用方面的巨大优势，对于追求更大平台和更多资源的顶尖人才来说，具有不可忽视的吸引力。同时，“AI六小龙”等大模型初创公司也在积极招聘对应人才，力求在激烈的市场竞争中站稳脚跟。
招聘的理性回归：从“抢人”到“精挑细选”
尽管薪资普涨，但与十年前互联网“哄抬薪资”的疯狂相比，当前的大模型人才争夺更加务实和理性。 企业更注重人才的实际能力和匹配度，而非盲目地开出高价。招聘也更加“少而精”，只针对那些真正掌握核心技术的顶尖人才。
人才培养的挑战：解决供需失衡的根本之道
高薪和优厚待遇固然重要，但要从根本上解决AI人才的供需失衡问题，关键在于人才的培养。目前，国内真正会调模型、训练模型的核心人才数量依然很少。 这需要高校、企业和社会各界共同努力，构建完善的AI人才培养体系，从基础教育到前沿研究，为产业持续输送高质量人才。同时，企业也需要加大内部人才培养力度，通过项目实践、导师指导等方式，加速年轻人才的成长。
未来展望：大模型人才战的终局？
大模型人才争夺战仍在继续，并将在未来一段时间内持续激烈。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，对AI人才的需求只会越来越大。这场人才战的终局，或许并非某一家企业的完胜，而是整个AI生态的繁荣发展。当更多顶尖人才涌入这个领域，带来更多创新和突破，最终受益的将是整个社会。
