在快速演进的科技浪潮中，人工智能无疑是那个最引人注目的巨浪。当Meta的马克·扎克伯格与微软的萨提亚·纳德拉，这两位执掌着全球科技巨头的人物坐下来，探讨大模型将如何塑造我们的未来时，这场对话本身就充满了象征意义。这不是一次简单的行业交流，而是两位引领者对技术趋势、产业变革乃至人类工作模式的深刻洞察与预判。

大模型：不仅仅是下一个技术浪潮

纳德拉将当前的人工智能浪潮与个人经历中的技术转型时刻相提并论，从Windows 3的客户端-服务器架构，到互联网、移动互联网、云计算的兴起，每一次转型都伴随着技术栈的结构性调整和从第一性原理出发的重新思考。他认为，现在的AI浪潮是第四次或第五次技术转型，它正促使整个技术堆栈从硬件架构、存储系统到程式语言支援进行重构。扎克伯格对此表示认同，并进一步指出，几年前大家还在担忧摩尔定律的终结，而现在大模型带来了新的技术大爆炸。这意味着技术平台的发展并非单一的S曲线，而是多个S曲线的叠加与交织。

“深度应用”与生产模式的加速转变

两位掌门人都强调了AI正在催生“深度应用”的阶段。纳德拉提到，微软正在构建一个面向开发者的“代理开发栈”，其中包含意图输入界面、多模型决策层、工具接入API，以及具体的模型执行层。这种架构使得AI应用不再是简单的一问一答，而是能够编排多个模型协作完成复杂任务的系统。他举例说，微软正在将Copilot从一个“代码生成器”升级为“任务编排器”，通过不同模型的分工合作，完成意图理解、数据检索、编码实现、安全验证乃至最终部署的全过程。

扎克伯格也透露，Meta正在Llama系列模型内部尝试让多个模型扮演不同的“角色”，通过“角色分工”完成复杂决策。这种“团队作战”的模式，其成员全部是AI。他们一致认为，这种多模型系统将成为真正的“代理操作系统”，用户可以通过对话界面输入高层次的意图，最终得到一个“活生生的产物”，也就是应用程序或分析报告。这意味着应用、文件和程式码之间的界限将变得模糊，它们将融合为同一件事。

AI编写代码的现状与未来

对话中，AI在软件开发领域的应用成为了一个核心话题。纳德拉分享了微软的实践数据，他估算目前微软代码库中约有20%-30%的代码是由AI生成的，并且这个比例还在稳步上升。AI在生成全新代码方面的表现尤为出色，尽管修改遗留代码仍有挑战。微软正在追踪AI的接受率以及代码审查中使用AI的比例。扎克伯格虽然没有给出Meta当前的具体数字，但他表达了更具前瞻性的预测：到2026年，预计会有一半的应用开发工作会由AI完成，而且这个比例还会继续扩大。这意味着未来每个工程师都将成为技术领导者，带领自己的智能体小队进行开发。

这种转变正在现实中发生，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也曾透露，谷歌新增代码中超过25%源自AI创作。一些公司甚至开始明确，新增岗位申请需要先证明该工作无法由AI完成。这引发了人们对于“AI是否会取代程序员”的讨论。然而，两位掌门人的观点更倾向于“AI是增强人类能力，而非完全替代”。会抢走工作的，不是AI，而是那些不使用AI的人。尽管AI可以教授人们编码，但人类的批判性思维依然至关重要，因为大型语言模型可能会产生虚构的软件依赖关系或引发其他问题。

基础设施的投资与挑战

为了支持大模型的爆发式增长，巨大的基础设施投资是必然的。微软已承诺在本财年投入800亿美元用于AI基础设施建设，而Meta也计划投入高达650亿美元。这种重投入在一些投资者看来是巨大的开支，需要看到明确的商业化回报。纳德拉和扎克伯格则认为，这种大规模的资本支出和基础设施投资将是长期的战略优势，因为随着AI效率和可及性的提升，对计算能力的需求将会呈指数级增长。

然而，AI对基础设施的需求也带来了新的挑战，尤其是对环境的影响。由于训练和运行大模型需要巨大的计算资源，数据中心的能源消耗和碳排放正在增加。微软就承认，自2020年以来，由于AI计算需求的增长，其碳排放量增加了30%，这使得公司不得不修正此前提出的可持续发展目标。如何在推动AI发展的同时，解决其带来的环境问题，是科技巨头们需要共同面对的重要课题。

开源生态与伦理治理

Meta与微软的合作也体现在对开源大模型的支持上。双方合作发布了Llama 2，这是一个面向研究和商业用途的开源大语言模型。微软是Llama 2的首选合作伙伴，并在Azure和Windows平台上提供相应的服务和工具。这种开放的态度有助于推动AI技术的普及和创新。

与此同时，AI的快速发展也对伦理治理提出了更高的要求。科技巨头们正在积极建立内部的伦理框架和治理模式，并参与全球性的讨论，努力平衡技术创新与风险防范。虽然AI立法仍在不断演进，但企业自身的自律和合作对于确保AI系统的负责任部署至关重要。

工程师的未来角色

正如扎克伯格和纳德拉所预见的，未来工程师的角色将发生根本性转变。他们不再仅仅是编写代码的执行者，而是指挥AI团队、设计和编排AI流程的领导者。纳德拉甚至猜测，未来的开发工具和计算基础架构可能需要重新设计，以便由AI智能体驱动。这种转变要求工程师具备更强的系统思维、问题解决能力以及与AI协作的能力。

总结与展望

Meta与微软掌门人的这场对话，不仅揭示了大模型技术当前的进展和未来的发展方向，也展现了科技巨头们在面对这场技术革命时的思考与布局。大模型正以前所未有的速度改变着软件开发、企业运营乃至更广泛的社会生产模式。尽管面临着巨大的基础设施投入和环境挑战，但对AI潜力的信念驱使着这些公司不断前行。未来的世界，很可能是一个由AI深度赋能、人类与智能体协同工作的全新图景，而工程师们也将在这个新时代中扮演更加重要的角色。这场变革才刚刚拉开序幕，它将如何最终塑造我们的世界，值得我们持续关注和深入探索。