AI 驱动软件开发的变革：Salesforce 的实践与启示

当 Anthropic CEO Dario Amodei 预测 AI 将在六个月内编写 90% 的代码时，软件开发领域似乎面临着一场巨大的变革。然而，在 Salesforce 内部，我们看到了另一种景象，一个更具协作性和进化性的未来。Salesforce AI 高级副总裁 Jayesh Govindarajan 表示，过去 30 天内，大约 20% 的 APEX 代码（一种 Salesforce 服务器上的编程语言）来自 Agentforce，Salesforce 的数字劳动力平台。

AI 助力，开发提速

Salesforce 内部的数据揭示了 AI 驱动的开发加速进程。每月有 3.5 万活跃用户使用 AI 工具，接受使用的代码达 1000 万行，每月为开发者节省 3 万小时的工作时间。这些数字表明，AI 正在显著提高软件开发的效率。AI 不仅能生成代码，还能被部署到生产环境中，真正发挥作用。

开发者角色的演变

尽管 AI 承担了越来越多的编码任务，但 Salesforce 的开发者并没有消失，而是在进化。Govindarajan 承认，绝大多数开发工作的第一稿代码都由 AI 完成，但开发者处理代码的方式发生了根本变化。开发者正在从纯技术角色转变为更具战略性的角色，他们不再仅仅是为了写代码而写代码，而是会思考“我们该做什么？客户真正需要什么？”。

这种转变类似于其他技术变革。例如，计算器取代人工计算后，数学家开始解决更复杂的问题；数码相机淘汰暗房技术后，摄影反而得到了拓展。Salesforce 认为，代码的命运也将如此。随着 AI 大幅削减软件创作成本，开发者获得了他们一直缺乏的资源：时间。以前需要几周才能完成的产品原型，现在只需几个小时就能完成。

华为与长亮科技的实践

Salesforce 的案例并非孤例。在中国，华为的流程 IT 人士表示，AI 目前给华为工程师带来的综合效率提升在 34% 左右。华为的逻辑是，与其减少写代码的人，不如利用 AI 多做 34% 的需求，或者缩短 34% 的时长。华为内部最大的变革项目是 AI 辅助作业，旨在通过 AI 和大模型加持，提升所有角色的效率。

长亮科技是一家金融领域的重要供应商，该公司大模型生成代码的采纳率超过 28%。除了代码助手，长亮科技还开发了需求助手、设计助手及测试助手，AI 助手几乎覆盖了整个软件工程的全部环节。

AI 对软件开发流程的重塑

AI 不仅能生成代码，还能参与到软件开发的各个环节。华为预计，5 到 10 年后，整个软件开发过程中，留给人类的可能只有监督岗。大模型可以替代软件测试等角色，直接进行测试。在这种情况下，人类的角色是监督 AI 生成的代码，确保其不包含暴力等不良内容。

程序员的未来

尽管 AI 正在改变软件开发的格局，但程序员的饭碗并不会消失。相反，程序员需要不断提升自己的技能，适应新的工作模式。华为认为，软件人员正在往两端走，如前端的架构设计、后端的运维、SRE（站点可靠性工程）等，这些领域仍然离不开人。

长亮科技也认为，工程师与代码助手的关系是“共同成长”。市场上存在多种形态的 AI 编程助手，有些是在 IDE（集成开发环境）中加插件的形态，对程序员是陪伴式的编程；有些则接管更多任务，尝试帮程序员做更自动化的编程。

应对 AI 带来的挑战

尽管 AI 带来了诸多好处，但也带来了一些挑战。例如，如何确保 AI 生成的代码的质量和安全性？如何让 AI 更好地理解人类的需求？如何培养程序员适应 AI 时代所需的技能？这些问题需要我们认真思考和解决。

长亮科技的资深人士表示，需求分析等环节的替代并不容易。正常人谈需求都很难，何况是 AI。一段文字，每个人的理解都有差异。因此，其他环节的替代，并不容易，这些助手将持续迭代改进。

结论：AI 赋能，共同进化

Salesforce 的实践表明，AI 正在深刻地改变软件开发的格局。AI 不仅能提高开发效率，还能改变开发者的角色，使其从纯技术人员转变为更具战略性的决策者。然而，AI 并非要取代程序员，而是要赋能程序员，使其能够更好地完成工作。

面对 AI 带来的机遇和挑战，我们需要积极拥抱变化，不断学习和提升自己的技能。只有这样，我们才能在 AI 时代立于不败之地，与 AI 共同进化。