OpenAI 计划开源大模型及轻量版 Deep Research

OpenAI 时隔 6 年再启开源大模型计划

在人工智能领域，OpenAI 的一举一动都备受瞩目。该公司计划在今年夏天开源一款全新的大语言模型，这无疑是业界的一颗重磅炸弹。这将是自 2019 年发布 GPT-2 以来，OpenAI 首次真正意义上的开源模型。

开源的背后

OpenAI 的这一战略转变，无疑是受到了来自 Meta 和 DeepSeek 等竞争对手的压力。Meta 的 Llama 系列模型下载量已突破 10 亿次，而 DeepSeek 的日活跃用户数量也达到了 ChatGPT 的 41.6%。面对如此强劲的竞争态势，OpenAI 亟需通过开源来巩固其市场地位。

OpenAI 创始人萨姆·阿尔特曼曾表示，OpenAI 在开源技术方面可能“站在了历史的错误一边”。此次计划发布开源模型，无疑是 OpenAI 在发展战略上的重大调整。

技术特点

据透露，即将开源的模型将具备类似于 OpenAI 的 o3-mini 的“推理”能力。此外，OpenAI 还在探索将开源模型连接到云端模型，实现“云端接力”功能。当开源模型遇到难以处理的复杂问题时，可以调用 OpenAI 的云端大模型协助完成任务，从而显著提升开源模型的计算能力。

轻量版 Deep Research 深夜上线

除了开源大模型外，OpenAI 还推出了轻量版 Deep Research 工具，供用户免费使用。Deep Research 旨在帮助用户进行深入、多步骤的互联网研究，能够自主查找、分析和整合来自数百个在线资源的信息。

Deep Research 的功能

与 ChatGPT 的快速响应不同，Deep Research 能够进行多步骤调查，引用多个来源，并生成结构化报告。该工具尤其擅长处理需要复杂、多步骤研究和综合的任务。

Deep Research 的应用

Deep Research 适用于金融、科学、政策、法律和工程等领域的专业人士，以及学者、记者和商业策略师。它可以帮助用户快速完成大量的研究工作，提高工作效率。

市场竞争与未来展望

OpenAI 的开源计划和 Deep Research 的推出，无疑将加剧人工智能领域的竞争。面对 Meta、DeepSeek 等竞争对手的挑战，OpenAI 需要不断创新，才能保持其领先地位。

开源生态的蓬勃发展

随着 Deepseek 等开源模型的快速发展，开源已成为技术创新的主流范式之一。越来越多的厂商基于开源大模型提供商业产品及服务，推动了开源大模型商业应用的快速发展。

OpenAI 的应对策略

为了应对市场竞争，OpenAI 在不断提升模型性能的同时，也在降低模型价格。例如，GPT-4.1 系列模型在性能提升的同时，价格更具竞争力。

未来的挑战与机遇

OpenAI 的开源计划和 Deep Research 的推出，为人工智能领域带来了新的机遇和挑战。未来，OpenAI 需要在开源与安全之间找到平衡，并不断创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。