在自由与秩序之间，为开源大模型搭建“避风港”

开源大模型治理需要实现“双重目标”，一是确保开源生态的生命力。为善意的开源贡献者搭建可预期的责任避风港，实现“创新自由”；二是协同防范大模型的重大风险。

随着人工智能技术的快速发展，开源大模型逐渐成为重要的研究领域。大模型备案是指《生成式人工智能服务管理暂行办法》第17条所规定的“安全评估”。大模型备案旨在确保大型模型的安全性、可靠性和合规性。

服务系运营者基于开源大模型进行二次训练形成的AIGC。大模型赋能为“脱图”提供了技术和理论上的可能性。

在开源大模型领域，需要平衡自由与秩序的关系，确保创新的自由和技术的责任。管理许可证之间的兼容性是一个重要问题，开发软件时需要考虑到潜在许可协同问题，不仅着眼于技术方面，还需关注开源许可相关的法律和规定。

总的来说，随着开源大模型的不断发展，建立一个既保障创新自由又防范风险的“避风港”变得至关重要。只有在自由与秩序的平衡中，开源大模型的发展才能更加健康有序。

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