从Manus到MCP：25年AI的三大新趋势

AI（人工智能）技术在过去25年中取得了巨大的进步，引领着科技领域的新潮流。近期有关Manus和MCP等技术的进展引起了广泛的关注，本文将从两篇相关报道出发，探讨25年AI发展的三大新趋势。

Manus：Agent元年的一次抢跑

根据36Kr的报道[1]，Manus是一种基于”虚拟机+多Agent协同”创新模式的AI技术，推出后受到了广泛关注。文章指出，Manus的推出标志着AI Agent元年的来临，通过提供新的体验账号，Manus展示了强大的功能和潜力。这表明AI技术正朝着更加智能化、多元化的方向发展。

预训练向后训练的转变

新浪财经的报道[2]指出，在未来AI发展的趋势中，预训练的重要性将逐渐下降，后训练将成为关注焦点。同时，强化学习逐渐成为主流，监督学习逐渐减弱。这种转变将促进AI系统更加自主地学习和决策，提升AI应用在各领域的效率和准确性。

MutiAgent是确定性的大趋势

报道指出，MutiAgent技术的发展将成为未来AI发展的重要方向。多智能体系统的优势在于协同工作和信息分享，可以模拟现实场景中复杂的人际关系和交互。这种技术的应用将推动AI系统在协同决策、复杂环境下的操作等方面取得突破。

总结

从Manus到MCP，25年AI的发展呈现出多元化、智能化和协同化的趋势。预训练向后训练的转变、强化学习的兴起以及MutiAgent技术的发展将引领AI技术进入新的阶段。未来，人工智能将更加普及和深入到生活的方方面面，为人类带来更多的便利和可能性。

– 文章来源：
1. 36Kr – Manus
2. 新浪财经 – AI发展趋势